Klikkaa kuvakkeita yllä tai rullaa sivua alas ja katso mitä teemme

1. Koneen digitaalinen ajopäiväkirja / -rekisteri

  • Sovellustapa: Koneen digitaalinen ajopäiväkirja / -rekisteri
  • Tyypillisesti mitataan: Liike, törmäys, tärinä
  • Mittatulosten hyödyntäminen: Käyttötavat, kuormitus;
    Ennakoiva huolto
  • Lue lisää

2. Työympäristön olosuhteiden valvonta

  • Sovellustapa: Työympäristön olosuhteiden valvonta
  • Tyypillisesti mitataan: Lämpötila, ilmankosteus, ilmanpaine
  • Mittatulosten hyödyntäminen: Olosuhderaportit, myös hälytys-toiminnallisuus

3. Tietoverkko ja sen yhteydet

  • Sovellustapa: Tietoverkko ja sen yhteydet
  • Tyypillisesti mitataan: Tag – tukiasema: BLE/Bluetooth Smart
    Tukiasema-Pilvi: 3G/mobiilidata, WLAN, Ethernet
  • Mittatulosten hyödyntäminen: Smart tag –joukon hallinta, myös etäpäivitys;
    Pilvipalveluyhteys, jossa API-rajapinta
  • Lue lisää

4. Laitteen ajopäiväkirja

  • Sovellustapa: Laitteen ajopäiväkirja
  • Tyypillisesti mitataan: Liike, törmäys, tärinä
  • Mittatulosten hyödyntäminen: Teholliset käyttötunnit
    Käyttötapa, kuormitus

5. Sisälogistiikka / Sijainnin hallinta

  • Sovellustapa: Tuotantotilan sisälogistiikka
    Laitteiden sijainnin hallinta
  • Tyypillisesti mitataan: Tunnistus
  • Mittatulosten hyödyntäminen: Läsnäolo, suhteellinen sijainti

6. Tuotantoyksikön toiminnan seuranta

  • Sovellustapa: Tuotantoyksikön toiminnan seuranta useamman mittapisteen avulla
  • Tyypillisesti mitataan: Liike, tärinä
  • Mittatulosten hyödyntäminen: Lepo- ja ajoajat, kuormitus;
    Käyttöaste
  • Lue lisää

7. Työpiste- tai tuotantolinjakohtainen näkymä

  • Sovellustapa: Työnjohdon työpiste- tai tuotantolinjakohtainen näkymä
  • Tyypillisesti mitataan: Tuotantolinjan tai työpisteen avainhavainnot/tilannekuva
  • Mittatulosten hyödyntäminen: Toiminnan tehokkuus
    Reaaliaikaisuus / aiemmat raportit

8. Tuotantoyksikön suoritteen seuranta

  • Sovellustapa: Tuotantoyksikön suoritteen seuranta
  • Tyypillisesti mitataan: Liike, isku
  • Mittatulosten hyödyntäminen: Tuotantomäärät

9. Tuotantolaitteen olosuhteiden seuranta

  • Sovellustapa: Tuotantolaitteen olosuhteiden seuranta; laadun varmistus
  • Tyypillisesti mitataan: Lämpötila, kosteus
  • Mittatulosten hyödyntäminen: Olosuhderekisteri, myös hälytys-toiminnallisuus

10. Tuotannon johdon kokonaisnäkymä

  • Sovellustapa: Tuotannon johdon kokonaisnäkymä tuotantolinjojen oleellisiin operatiivisiin havaintoihin
  • Tyypillisesti mitataan: Reaaliaikaisuus / aiemmat raportit
  • Mittatulosten hyödyntäminen: Toiminnan reaaliaikainen tilanne saatavilla sekä työpisteellä että oltaessa liikkeellä
  • Lue lisää

11. Oleellisen lisälaitteen seuranta

  • Sovellustapa: Oleellisen lisälaitteen seuranta
  • Tyypillisesti mitataan: Liike, tärinä, ympäröivät olosuhteet
  • Mittatulosten hyödyntäminen: Lepo- ja suoritusajat, kuormitus;
    Käyttöaste

12. Tuotanto- tai huoltohenkilöstön näkymä mobiililaitteessa

  • Sovellustapa: Tuotanto- tai huoltohenkilöstön näkymä mobiililaitteessa
  • Tyypillisesti mitataan: Yksittäisen laitteen mittapiste
  • Mittatulosten hyödyntäminen: Laitteen avaintiedot,
    Reaaliaikainen tilanne ja aiemmat raportit

13. Varastotilojen olosuhteiden seuranta

  • Sovellustapa: Varastotilojen olosuhteiden seuranta
  • Tyypillisesti mitataan: Lämpötila, kosteus, valoisuus, törmäys, läsnäolo
  • Mittatulosten hyödyntäminen: Olosuhderaportit, myös hälytys-toiminnallisuus
    Sisätilojen tavaralogistiikka
  • Lue lisää

14. Rajoitetun alueen valvonta

  • Sovellustapa: Rajoitetun alueen valvonta
    Turvallisempi työympäristö, laadun varmistus, yksin työskentelevä henkilöstö
  • Tyypillisesti mitataan: Läsnäolo, suhteellinen sijainti, tunnistaminen
  • Mittatulosten hyödyntäminen: Automatisoitu; reaaliaikainen rekisteri

1. Koneen digitaalinen ajopäiväkirja / -rekisteri

  • Sovellustapa: Koneen digitaalinen ajopäiväkirja / -rekisteri
  • Tyypillisesti mitataan: Liike, törmäys, tärinä
  • Mittatulosten hyödyntäminen: Käyttötavat, kuormitus;
    Ennakoiva huolto
  • Lue lisää

2. Työympäristön olosuhteiden valvonta

  • Sovellustapa: Työympäristön olosuhteiden valvonta
  • Tyypillisesti mitataan: Lämpötila, ilmankosteus, ilmanpaine
  • Mittatulosten hyödyntäminen: Olosuhderaportit, myös hälytys-toiminnallisuus

3. Tietoverkko ja sen yhteydet

  • Sovellustapa: Tietoverkko ja sen yhteydet
  • Tyypillisesti mitataan: Tag – tukiasema: BLE/Bluetooth Smart
    Tukiasema-Pilvi: 3G/mobiilidata, WLAN, Ethernet
  • Mittatulosten hyödyntäminen: Smart tag –joukon hallinta, myös etäpäivitys;
    Pilvipalveluyhteys, jossa API-rajapinta
  • Lue lisää

4. Laitteen ajopäiväkirja

  • Sovellustapa: Laitteen ajopäiväkirja
  • Tyypillisesti mitataan: Liike, törmäys, tärinä
  • Mittatulosten hyödyntäminen: Teholliset käyttötunnit
    Käyttötapa, kuormitus

5. Sisälogistiikka / Sijainnin hallinta

  • Sovellustapa: Tuotantotilan sisälogistiikka
    Laitteiden sijainnin hallinta
  • Tyypillisesti mitataan: Tunnistus
  • Mittatulosten hyödyntäminen: Läsnäolo, suhteellinen sijainti

6. Tuotantoyksikön toiminnan seuranta

  • Sovellustapa: Tuotantoyksikön toiminnan seuranta useamman mittapisteen avulla
  • Tyypillisesti mitataan: Liike, tärinä
  • Mittatulosten hyödyntäminen: Lepo- ja ajoajat, kuormitus;
    Käyttöaste
  • Lue lisää

7. Työpiste- tai tuotantolinjakohtainen näkymä

  • Sovellustapa: Työnjohdon työpiste- tai tuotantolinjakohtainen näkymä
  • Tyypillisesti mitataan: Tuotantolinjan tai työpisteen avainhavainnot/tilannekuva
  • Mittatulosten hyödyntäminen: Toiminnan tehokkuus
    Reaaliaikaisuus / aiemmat raportit

8. Tuotantoyksikön suoritteen seuranta

  • Sovellustapa: Tuotantoyksikön suoritteen seuranta
  • Tyypillisesti mitataan: Liike, isku
  • Mittatulosten hyödyntäminen: Tuotantomäärät

9. Tuotantolaitteen olosuhteiden seuranta

  • Sovellustapa: Tuotantolaitteen olosuhteiden seuranta; laadun varmistus
  • Tyypillisesti mitataan: Lämpötila, kosteus
  • Mittatulosten hyödyntäminen: Olosuhderekisteri, myös hälytys-toiminnallisuus

10. Tuotannon johdon kokonaisnäkymä

  • Sovellustapa: Tuotannon johdon kokonaisnäkymä tuotantolinjojen oleellisiin operatiivisiin havaintoihin
  • Tyypillisesti mitataan: Reaaliaikaisuus / aiemmat raportit
  • Mittatulosten hyödyntäminen: Toiminnan reaaliaikainen tilanne saatavilla sekä työpisteellä että oltaessa liikkeellä
  • Lue lisää

11. Oleellisen lisälaitteen seuranta

  • Sovellustapa: Oleellisen lisälaitteen seuranta
  • Tyypillisesti mitataan: Liike, tärinä, ympäröivät olosuhteet
  • Mittatulosten hyödyntäminen: Lepo- ja suoritusajat, kuormitus;
    Käyttöaste

12. Tuotanto- tai huoltohenkilöstön näkymä mobiililaitteessa

  • Sovellustapa: Tuotanto- tai huoltohenkilöstön näkymä mobiililaitteessa
  • Tyypillisesti mitataan: Yksittäisen laitteen mittapiste
  • Mittatulosten hyödyntäminen: Laitteen avaintiedot,
    Reaaliaikainen tilanne ja aiemmat raportit

13. Varastotilojen olosuhteiden seuranta

  • Sovellustapa: Varastotilojen olosuhteiden seuranta
  • Tyypillisesti mitataan: Lämpötila, kosteus, valoisuus, törmäys, läsnäolo
  • Mittatulosten hyödyntäminen: Olosuhderaportit, myös hälytys-toiminnallisuus
    Sisätilojen tavaralogistiikka
  • Lue lisää

14. Rajoitetun alueen valvonta

  • Sovellustapa: Rajoitetun alueen valvonta
    Turvallisempi työympäristö, laadun varmistus, yksin työskentelevä henkilöstö
  • Tyypillisesti mitataan: Läsnäolo, suhteellinen sijainti, tunnistaminen
  • Mittatulosten hyödyntäminen: Automatisoitu; reaaliaikainen rekisteri

 

Reaaliaikaisen tiedonkeruun automatisointi

Vaatimus jatkuvasta koneiden ja laitteiden käyttötietojen saatavuudesta on tuotannon tilannekuvan perusedellytys. Moderni laitekanta yleensä pystyy vastaamaan haasteeseen. Arvioiden mukaan niiden koneiden osuus, jotka eivät lähtökohtaisesti tätä tee, on n. 90 % käytössä olevasta konekannasta.* Silti ne ovat kriittisiä yritysten tuotannon sujumisessa, ja niitä joudutaan seuraamaan erityisjärjestelyin.

Langaton, sensoripohjainen TreLab Smart Data Mill ratkaisu pystyy tuottamaan reaaliaikaista tietoa laitteiden ja koneiden käytöstä ja niiden toimintaympäristöstä. Ratkaisu kytkee asennetun laitekannan tuotannon suunnittelu- ja ohjausjärjestelmiin. Näin kyetään toteuttamaan aiemmin ”Teollisen Internetin” ulkopuolelle jääneiden koneiden tiedonkeruun tarpeet kattavasti ja mittakohdetta häiritsemättä.

Ohessa lyhyt kuvaus TreLab Smart Data Millistä:

 

 

Lisätietoja TreLab Smart Data Mill referensseistä löydät täältä.

TreLab Oy:n Smart Data Mill parantaa reaaliaikaista tilannetietoisuutta olemassa olevan laitekannan käytön ja olosuhteiden seurannassa. Nopeasti, yksinkertaisesti ja kustannustehokkaasti.

*esim. Cisco, Lopez research (tammikuu, 2014)

Tyypilliset sovellusalueet